Enseigner avec l'IA : les outils

Objectifs de la formation

• Comprendre comment les outils de l'IA peuvent s'intégrer aux théories pédagogiques existantes.
• Exploiter les capacités des outils d'IA pour enseigner à l’ère de l’IA.
• Concevoir des activités pédagogiques intégrant les outils IA pour les étudiant.es.

Programme

Ces sessions sont conçues comme des unités autonomes, abordant chacune des outils spécifiques.

Session 1 - "Introduction aux fonctionnalités IA multimedia"

Objectifs :

• Comprendre comment l'IA peut analyser et interpréter des images
• Découvrir des outils d'IA pour la génération de visuels
• Apprendre à utiliser les capacités multimédias de l'IA dans divers contextes professionnels.
• Concevoir des activités pédagogiques intégrant l'IA multimedia pour les étudiant.es.

Session 2 - "Interaction avec les modèles de langage"

Objectifs :

• Apprendre à rédiger des prompts efficaces
• Améliorer la précision des réponses obtenues via les LLM (Large Language Models, modèles de langage)
• Maîtriser les bases des interactions IA-LLM.
• Concevoir des activités pédagogiques intégrant les modèles de langage pour les étudiant.es.

Session 3 - "Perfectionnement des prompts et Custom Instructions"

Objectifs :

• Savoir structurer des prompts avancés.
• Utiliser les Custom Instructions pour affiner les réponses des modèles IA.
• Améliorer l'efficacité des échanges avec les IA pour des contextes spécifiques liés à l’enseignement.
• Concevoir des activités pédagogiques intégrant prompts et Custom Instructions pour les étudiant.es.

Session 4 - "Analyse et génération de contenu visuel"

Objectifs :

• Maîtriser les outils d'analyse et de génération d'images.
• Découvrir comment l'IA peut être intégrée dans des processus créatifs.
• Comprendre l'importance de l'IA pour la communication visuelle.
• Concevoir des activités pédagogiques intégrant l’analyse et la génération de contenu visuel pour les étudiant.es.

Session 5 - “Analyse des données avec des agents IA autonomes”

Objectifs :

• Comprendre comment utiliser des agents IA pour analyser de grandes quantités de données
• Automatiser le processus d'extraction des insights
• Améliorer les prises de décision basées sur les données.
• Concevoir des activités pédagogiques intégrant l’analyse des données avec des agents IA autonomes pour les étudiant-es.